МФПУ «СИНЕРГИЯ» — Производственная практика — 09.03.03 Прикладная информатика — Искусственный интеллект и большие данные

^{(вид практики, тип практики)}

Воспользовавшись общедоступной информацией об организации в которой Вы проходите практику (официальный сайт, данные статистической отчетности), документами, находящимися в открытом доступе, определите и запишите:

➔        полное официальное название и сокращенное официальное название компании;

➔        организационно-правовую форму компании;

➔        основные виды производимой продукции или оказываемых услуг (выполняемых работ);

➔        территориальное размещение компании;

➔        основные факторы внешней среды (делового окружения) компании.

Основываясь на результатах решения предыдущей кейс-задачи, а также воспользовавшись дополнительной информацией об исследуемом предприятии (официальный сайт, данные статистической отчетности), документами, находящимися в открытом доступе, определите и запишите:

➔        структуру, состав компании;

➔        функциональные элементы (должности, обязанности, функции);

➔        выявите достоинства и недостатки организационной структуры;

➔        оцените уровень развития и внедрения цифровых технологий в деятельность компании.

Адаптируйте задание под организацию на базе которой вы проходите практику.

Создание простого чат-бота. Задача состоит в том, чтобы создать простой чат-бот, который может отвечать на простые вопросы пользователей. Бот должен уметь распознавать ключевые слова и предлагать соответствующие ответы.

➔      Определение ключевых слов и ответов: первым шагом в создании чат-бота является определение ключевых слов и соответствующих ответов. Это могут быть простые вопросы и ответы, например:

— «Привет» — «Привет! Как могу помочь?»

— «Какая погода?» — «Сейчас посмотрю… Идет дождь.»

➔      Написание кода для распознавания ключевых слов: необходимо написать код, который будет распознавать эти ключевые слова. В Python это можно сделать с помощью библиотеки NLTK (Natural Language Toolkit) или spaCy.

➔      Написание кода для предоставления ответов: после того, как код распознает ключевые слова, он должен предоставить соответствующие ответы. Это можно сделать с помощью простой функции, которая будет вызывать соответствующие ответы в зависимости от распознанного ключевого слова.

➔      Тестирование и отладка: после написания кода необходимо его протестировать и отладить. Это может включать в себя проверку работы с различными типами вопросов и ответов, а также исправление ошибок, если таковые имеются.

➔      Развертывание и использование: после того, как чат-бот будет полностью протестирован и отлажен, его можно развернуть и использовать. Это может включать в себя интеграцию с мессенджерами, такими как Telegram или WhatsApp, или создание веб-интерфейса для общения с ботом.

Ответом на задачу будет ссылка на репозиторий GitHub, где хранится Ваша программа. Или иным удобным для Вас способом.

Сформировать аналитический обзор проделанной работы в кейс-задаче №3, по следующим критериям:

➔        Функциональность: Оценка функциональных возможностей созданного чат-бота, включая способность распознавать ключевые слова и предоставлять соответствующие ответы.

➔        Точность распознавания: Анализ точности распознавания ключевых слов чат-ботом. Можно провести тестирование с различными вариантами фраз и оценить процент правильного распознавания.

➔        Качество ответов: Оценка качества ответов, предоставляемых чат-ботом. Важно учесть, насколько они соответствуют ожиданиям пользователей и являются информативными.

➔        Интерактивность: Анализ уровня интерактивности чат-бота. Это может включать оценку способности бота поддерживать диалог, реагировать на дополнительные вопросы или уточняющие запросы.

➔        Скорость ответа: Оценка скорости реакции чат-бота на запросы пользователей. Быстрые ответы улучшают пользовательский опыт и повышают эффективность взаимодействия.

➔        Удобство использования: Анализ удобства использования интерфейса чат-бота. Это может включать оценку навигации, дизайна и общей структуры интерфейса.

➔        Возможности расширения: Оценка потенциала расширения функциональности чат-бота. Рассматривается возможность добавления новых функций, улучшения существующих или адаптации к различным сценариям использования.

➔        Эффективность разработки: Анализ эффективности процесса разработки чат-бота. Это может включать оценку использованных инструментов, методов и подходов, а также времени, затраченного на разработку.

➔        Техническая реализация: Оценка технической реализации чат-бота, включая выбор технологий, языков программирования, библиотек и фреймворков.

➔        Адаптация к NLP: Анализ того, насколько хорошо чат-бот адаптируется к основам обработки естественного языка (NLP), учитывая специфику русского языка и возможности его обработки.

На основе проведенного анализа в кейс-задаче №4 предложите способы решения выявленных проблем в ходе выполнения кейс-задачи№3.